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Supervision et maintenance prédictive

Les objectifs du Thème de recherche 3 "Supervision et maintenance prédictive" du GRAISyHM sont non seulement scientifiques, centrés sur les différents aspects de la supervision, mais visent également à fédérer les compétences complémentaires des laboratoires d'automatique de la région Nord-Pas de Calais sur ce domaine afin de renforcer aux niveaux national et international la visibilité régionale déjà bien établie et d'encourager les collaborations et les transferts vers les tissus socio-économiques.

La supervision est l'ensemble des outils et méthodes qui permettent de conduire les installations industrielles (systèmes de production) ou de services (systèmes de communicationtion, de transport, etc.), tant en mode de fonctionnement normal qu'en présence de défaillances ou de perturbations. Plus largement, elle concerne également les moyens d'assurer un comportement sûr des systèmes autonomes (systèmes embarqués, robotique mobile, etc.). La recherche s'attache aux aspects conceptuels et méthodologiques de la conception et de la mise en oeuvre de systèmes de supervision (à partir des ressources à la fois techniques et humaines), que ceux-ci soient continus ou discrets.

Les activités concernées par la supervision sont la surveillance et la détection précoce de défaillances de l'installation, le diagnostic et la prise de décision pour l'accomodation ou la reconfiguration. La définition et le développement d'outils et méthodes pour effectuer ces activités ont conduit à focaliser la démarche du thème sur deux grands axes complémentaires :

1. Modélisation de l'installation et algorithmes de surveillances.
2. Architecture et méthodes pour l'exploitation, la reconfiguration et la maintenance de l'installation.